首先声明，本文借鉴自：

所以，可参考链接的博文。但原文有个瑕疵就是，cublas.lib错写成了cudlas.lib。

　　其次，我还是记下我的CUDA8.0的安装和测试过程，是为备忘。

　　步骤如下：

    1.下载安装CUDA：

       1.1  下载。请到 ，选择合适的版本。如果版本不合适，安装的时候会提示的，但还是下载最新的比较好；

       1.2  安装。双击cuda_7.5.18_win10.exe,一步步来就好。

 

    2.VS2013配置和测试

       2.1 重启计算机。关于是否添加环境变量，笔者安装的时候系统已自动添加好对应的环境变量，如果没有，请查看上文链接的博文；

       2.2 配置VS。也请参考上述博文，不再赘述。

 

    3.测试

    上两个测试文件。

    3.1

1 #include< stdio.h>  2     #include "cuda_runtime.h"  3     #include "device_launch_parameters.h"  4     bool InitCUDA()  5     {  6         int count;  7         cudaGetDeviceCount(&count);  8         if(count == 0)  9         { 10             fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 11             return false; 12         } 13         int i; 14         for(i = 0; i < count; i++) 15         { 16             cudaDeviceProp prop; 17             if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 18             { 19                 if(prop.major >= 1) 20                 { 21                     break; 22                 } 23             } 24         } 25         if(i == count) 26         { 27             fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 28             return false; 29         } 30         cudaSetDevice(i); 31         return true; 32     } 33      34     int main() 35     { 36         if(!InitCUDA()) 37         { 38             return 0; 39         } 40         printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 41         return 0; 42     }

 

 

      3.2

1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库   2 #include "cuda_runtime.h"  3 #include "cublas_v2.h"  4   5 #include 
     
        6 #include 
      
         7   8 using namespace std;  9  10 // 定义测试矩阵的维度 11 int const M = 5; 12 int const N = 10; 13  14 int main()  15 {    16     // 定义状态变量 17     cublasStatus_t status; 18  19     // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间 20     float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float)); 21     float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float)); 22      23     // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间 24     float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float)); 25  26     // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数 27     for (int i=0; i
      
     

 

特别注意，是cublas.lib，不是cudlas.lib

祝好运。